Columbus Blue Jackets
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Statistiques d’équipe
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Finance

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 31-44-5, 67pts	5	FINAL	1	Cleveland Monsters 39-35-6, 84pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
16-21-3	Fiche domicile	19-18-3
15-23-2	Fiche domicile	20-17-3
3-6-1	Derniers 10 matchs	2-6-2
2.44	Buts par match	2.55
2.99	Buts contre par match	2.60
13.76%	Pourcentage en avantage numérique	17.17%
78.69%	Pourcentage en désavantage numérique	81.92%

Providence Bruins
42-32-6, 90pts

FINAL

Cleveland Monsters
39-35-6, 84pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
19-18-3	Fiche domicile	19-18-3
23-14-3	Fiche domicile	20-17-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-6-2
2.44	Buts par match	2.55
2.30	Buts contre par match	2.60
17.10%	Pourcentage en avantage numérique	17.17%
84.82%	Pourcentage en désavantage numérique	81.92%

Meneurs d'équipe
	Buts Michael Eyssimont 23	Passes Mark Friedman 32

	Points Mark Friedman 51	Plus/Moins Curtis Douglas 19

	Victoires Akira Schmid 37	Pourcentage d’arrêts Akira Schmid 0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour 204 2.55 GFG	Tirs pour 1645 20.56 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.2% 63 GF	Début de zone offensive 37.1%
Buts contre 208 2.60 GAA	Tirs contre 1860 23.25 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.9%% 64 GA	Début de la zone défensive 42.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Etienne Simard
	Entraîneur	Andrew Brunette
	Division	Division 2
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Mark Friedman
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	53

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sam Steel	X				100.00	79	34	83	68	70	82	86	67	83	74	72	71	68	64	65	76	71	69	0	26	2	880,000$
2	Cal Clutterbuck			X		100.00	90	35	84	63	77	80	81	62	58	63	61	80	57	86	76	34	77	68	0	36	2	800,000$
3	Alex Formenton		X			100.00	69	38	73	70	72	75	71	69	58	64	71	73	72	63	64	72	72	67	0	24	1	747,500$
4	Jack Studnicka	X		X		100.00	65	31	89	72	78	88	81	65	76	67	69	65	63	64	67	70	79	67	0	25	3	859,000$
5	Michael Eyssimont	X				100.00	70	41	75	72	70	87	73	66	62	74	68	67	64	66	68	53	63	67	0	27	1	750,000$
6	William Lockwood			X		100.00	82	38	76	74	67	79	81	57	63	68	69	71	59	64	66	65	62	67	0	25	2	500,000$
7	Alex Steeves	X				100.00	59	38	82	65	69	88	83	67	65	66	70	69	65	64	67	48	62	66	0	24	2	500,000$
8	Anders Bjork		X			100.00	58	35	83	74	74	81	86	63	55	71	64	67	62	67	66	53	62	66	0	27	1	1,300,000$
9	Curtis Douglas	X				100.00	71	73	67	71	72	74	71	58	68	70	69	72	56	62	64	63	64	66	0	24	3	500,000$
10	Riley Tufte		X			100.00	69	81	77	58	86	76	78	61	54	79	70	68	61	64	66	79	55	66	0	26	2	925,000$
11	Rhett Gardner	X	X			100.00	78	43	86	59	85	77	86	60	74	58	69	68	59	66	68	57	39	65	0	28	2	550,000$
12	Ian Mitchell				X	100.00	63	35	82	74	69	81	89	66	30	67	71	69	52	63	65	71	80	68	0	25	3	925,000$
13	Austin Strand				X	100.00	74	39	86	63	86	82	72	64	30	66	65	67	51	64	67	56	56	67	0	27	2	500,000$
14	Gabriel Carlsson				X	100.00	74	38	84	63	88	79	74	62	30	71	60	67	52	65	67	76	79	67	0	27	1	900,000$
15	Mark Friedman (A)				X	100.00	64	36	70	72	71	82	73	65	30	71	69	68	55	67	68	54	62	67	0	28	1	500,000$
16	Matthew Kessel				X	100.00	72	38	83	71	81	66	72	52	30	68	69	71	45	62	64	51	48	66	0	23	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	42	80	68	76	80	79	63	54	69	68	70	59	66	67	61	64	67

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Akira Schmid	100.00	72	69	67	70	71	70	66	71	67	68	71	62	67	58	36	67	0	24	2	500,000$
2	Arturs Silovs	100.00	68	66	67	76	67	66	68	67	66	68	67	61	65	49	76	66	0	23	3	700,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	68	67	73	69	68	67	69	67	68	69	62	66	54	56	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Andrew Brunette	76	80	85	69	73	68	77	CAN	49	2	1,500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mark Friedman	Cleveland Monsters (CBJ)	D	80	19	32	51	-14	72	0	129	85	122	48	85	15.57%	79	1785	22.32	15	15	30	88	241	0	205	4	1	0%	0	0	0	0.57	1	1	0	0	0	3	2	4
2	Michael Eyssimont	Cleveland Monsters (CBJ)	C	80	23	25	48	8	55	25	112	129	167	56	130	13.77%	14	1255	15.69	3	3	6	17	97	1	69	6	3	51.42%	1299	0	0	0.76	1	1	0	1	4	3	5	6
3	Austin Strand	Cleveland Monsters (CBJ)	D	80	16	31	47	-16	137	15	173	84	140	44	114	11.43%	133	1896	23.71	9	9	18	93	265	1	213	3	0	0%	0	0	1	0.50	1	1	0	1	1	3	2	3
4	Anders Bjork	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	80	12	29	41	-2	22	0	37	106	126	44	105	9.52%	12	1324	16.56	1	7	8	18	172	0	43	1	0	48.86%	88	0	0	0.62	1	1	0	0	0	1	2	4
5	Matthew Kessel	Cleveland Monsters (CBJ)	D	80	10	26	36	-3	101	5	127	65	106	48	68	9.43%	75	1495	18.69	9	9	18	71	146	0	140	0	0	0%	0	0	0	0.48	0	1	0	0	0	2	4	1
6	Jack Studnicka	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	51	12	18	30	4	16	0	27	56	97	25	82	12.37%	11	873	17.12	2	10	12	25	143	3	65	3	0	63.89%	180	0	1	0.69	0	3	0	0	0	4	2	1
7	Riley Tufte	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	75	15	14	29	9	65	15	80	66	112	24	100	13.39%	12	844	11.25	1	2	3	5	72	0	9	2	0	57.50%	40	0	0	0.69	1	1	2	0	1	1	2	3
8	Curtis Douglas	Cleveland Monsters (CBJ)	C	53	12	15	27	19	31	5	28	54	56	12	38	21.43%	3	377	7.13	0	0	0	0	1	1	17	1	0	57.10%	324	0	0	1.43	0	0	0	0	0	3	3	2
9	William Lockwood	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	80	8	19	27	19	38	0	72	56	74	29	52	10.81%	16	756	9.46	0	1	1	14	57	1	97	1	1	50.00%	60	0	0	0.71	2	5	0	0	0	1	2	2
10	Gabriel Carlsson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	54	7	18	25	11	68	0	71	52	63	21	37	11.11%	48	1095	20.29	4	2	6	46	135	1	99	1	0	0%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	3	3
11	Alex Formenton	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	34	15	8	23	10	4	0	24	35	88	20	49	17.05%	3	475	13.98	5	1	6	12	60	1	21	2	1	61.90%	21	0	0	0.97	0	0	0	0	0	3	2	4
12	Sam Steel	Cleveland Monsters (CBJ)	C	33	8	15	23	7	14	0	32	72	79	15	45	10.13%	10	763	23.13	2	8	10	26	141	2	164	0	1	59.96%	974	0	0	0.60	1	3	0	0	0	3	2	1
13	Alex Steeves	Cleveland Monsters (CBJ)	C	80	16	6	22	13	4	0	6	42	60	19	44	26.67%	6	421	5.27	0	0	0	2	2	0	15	5	0	57.32%	410	1	0	1.04	0	2	0	0	0	3	2	0
14	Ian Mitchell	Cleveland Monsters (CBJ)	D	28	7	11	18	3	20	0	19	35	30	9	25	23.33%	22	649	23.19	5	4	9	24	107	0	129	2	0	0%	0	0	0	0.55	0	0	0	0	0	1	1	1
15	Keegan Kolesar	Columbus Blue Jackets	C/RW	31	6	10	16	5	76	20	86	43	60	19	38	10.00%	4	660	21.30	2	5	7	16	124	1	129	3	1	67.27%	55	0	0	0.48	1	2	2	1	0	0	0	4
16	Cal Clutterbuck	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	32	2	10	12	10	22	0	43	25	41	12	41	4.88%	5	413	12.92	0	0	0	0	15	0	14	1	0	70.83%	24	0	0	0.58	0	0	0	0	0	1	1	1
17	Rhett Gardner	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	68	2	8	10	13	8	0	14	13	21	6	24	9.52%	3	318	4.68	0	0	0	0	0	0	2	0	0	60.00%	25	0	0	0.63	1	1	0	0	0	1	1	0
18	Dylan Samberg	Columbus Blue Jackets	D	28	0	7	7	8	48	0	48	21	19	11	23	0%	27	652	23.30	0	3	3	14	106	0	115	0	0	0%	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1047	190	302	492	104	801	85	1128	1039	1461	462	1100	13.00%	483	16058	15.34	58	79	137	471	1893	12	1555	35	8	56.14%	3500	1	2	0.61	10	22	4	3	6	33	36	40

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Akira Schmid	Cleveland Monsters (CBJ)	76	37	32	6	0.890	2.49	4356	6	7	181	1650	8	0.654	26	76	4	6	2	1
2	Arturs Silovs	Cleveland Monsters (CBJ)	13	2	3	0	0.886	2.98	484	0	0	24	210	0	0	0	4	76	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			89	39	35	6	0.890	2.54	4841	6	7	205	1860	8		26	80	80	6	2	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akira Schmid	Cleveland Monsters (CBJ)	G	24	2000-05-12	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Formenton	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	24	1999-09-13	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	747,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Steeves	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	1999-12-10	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anders Bjork	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	27	1996-08-05	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Cleveland Monsters (CBJ)	G	23	2001-03-22	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Strand	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1997-02-17	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Clutterbuck	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	36	1987-11-18	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	2000-03-06	No	235 Lbs	6 ft9	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gabriel Carlsson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1997-01-02	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Mitchell	Cleveland Monsters (CBJ)	D	25	1999-01-18	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Studnicka	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	25	1999-02-18	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	859,000$	0$	0$	No	859,000$	859,000$	-	-	-	-	-	-	-	859,000$	859,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Friedman	Cleveland Monsters (CBJ)	D	28	1995-12-25	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Kessel	Cleveland Monsters (CBJ)	D	23	2000-06-23	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Eyssimont	Cleveland Monsters (CBJ)	C	27	1996-09-09	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rhett Gardner	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	28	1996-02-28	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	550,000$	0$	0$	No	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	26	1998-04-10	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Steel	Cleveland Monsters (CBJ)	C	26	1998-02-03	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Lockwood	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	25	1998-06-20	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.06	198 Lbs	6 ft2	1.94	713,139$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Anders Bjork	Michael Eyssimont		30	1	2	2
3	Riley Tufte			20	1	2	2
4	Rhett Gardner	Alex Steeves	William Lockwood	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Strand		40	1	2	2
2	Mark Friedman	Matthew Kessel	30	1	2	2
3	Austin Strand		20	1	2	2
4	Mark Friedman	Matthew Kessel	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Anders Bjork			40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Strand		60	1	2	2
2	Mark Friedman	Matthew Kessel	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Anders Bjork	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Strand		60	1	2	2
2	Mark Friedman	Matthew Kessel	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Austin Strand		60	1	2	2
2		40	1	2	2	Mark Friedman	Matthew Kessel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Anders Bjork	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Strand		60	1	2	2
2	Mark Friedman	Matthew Kessel	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Austin Strand

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Austin Strand

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Lockwood, Michael Eyssimont,	William Lockwood, Michael Eyssimont	William Lockwood

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Mark Friedman, Matthew Kessel		, Mark Friedman

Tirs de pénalité
, , , , William Lockwood

Gardien
#1 : Akira Schmid, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	0.750	6	9	15	0	0	64	70	64	13	41	581	536	516	39	37	14	24	32	9	1	11.11%	10	1	90.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
2	Bakersfield Condors	2	0	0	0	2	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	15	24	0	0	64	70	64	13	35	581	536	516	39	57	16	19	26	11	1	9.09%	6	2	66.67%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
3	Belleville Senators	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.333	7	9	16	0	0	64	70	64	13	48	581	536	516	39	70	21	22	47	15	3	20.00%	11	1	90.91%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
4	Bridgeport Sound Tigers	5	3	2	0	0	0	0	0	17	14	3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	6	0.600	17	32	49	0	0	64	70	64	13	150	581	536	516	39	96	34	77	74	22	4	18.18%	19	6	68.42%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
5	Charlotte Checkers	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	64	70	64	13	27	581	536	516	39	49	13	35	33	12	2	16.67%	10	2	80.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
6	Colorado Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	64	70	64	13	53	581	536	516	39	85	17	39	31	15	0	0.00%	16	2	87.50%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
7	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	11	17	0	1	64	70	64	13	36	581	536	516	39	60	21	22	29	4	2	50.00%	10	0	100.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
8	Hartford Wolf Pack	6	2	3	0	0	0	0	1	9	14	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	1	5	-4	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	5	0.417	9	17	26	0	0	64	70	64	13	115	581	536	516	39	157	41	75	89	23	3	13.04%	34	4	88.24%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
9	Iowa Wild	5	3	0	0	0	2	0	0	18	11	7	3	3	0	0	0	0	0	0	13	4	9	2	0	0	0	0	2	0	0	5	7	-2	8	0.800	18	31	49	0	0	64	70	64	13	117	581	536	516	39	96	12	44	78	28	5	17.86%	21	5	76.19%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
10	Laval Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	5	8	0	1	64	70	64	13	31	581	536	516	39	50	17	14	38	9	1	11.11%	6	3	50.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
11	Lehigh Valley Phantoms	5	3	2	0	0	0	0	0	21	13	8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	2	1	0	0	0	0	0	14	6	8	6	0.600	21	34	55	0	1	64	70	64	13	153	581	536	516	39	98	36	36	88	19	8	42.11%	16	4	75.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
12	Manitoba Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.333	7	12	19	0	0	64	70	64	13	40	581	536	516	39	73	24	34	46	14	3	21.43%	12	2	83.33%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
13	Milwaukee Admirals	5	2	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.400	9	14	23	0	0	64	70	64	13	118	581	536	516	39	110	41	76	78	19	3	15.79%	21	3	85.71%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
14	Ontario Reign	3	2	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	0.667	5	10	15	0	1	64	70	64	13	62	581	536	516	39	58	16	39	41	16	1	6.25%	12	1	91.67%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
15	Providence Bruins	4	4	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	3	3	0	0	0	0	0	0	9	4	5	8	1.000	11	17	28	0	1	64	70	64	13	65	581	536	516	39	82	21	30	76	24	6	25.00%	15	3	80.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
16	Rockford IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	4	8	12	0	1	64	70	64	13	31	581	536	516	39	47	11	28	29	11	1	9.09%	13	1	92.31%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
17	Springfield Thunderbirds	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.333	7	12	19	0	0	64	70	64	13	41	581	536	516	39	83	33	36	66	14	4	28.57%	18	2	88.89%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
18	Stockton Heat	2	2	0	0	0	0	0	0	12	1	11	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	1.000	12	22	34	0	1	64	70	64	13	93	581	536	516	39	17	6	18	43	8	2	25.00%	6	1	83.33%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
19	Syracuse Crunch	3	1	1	0	0	0	1	0	13	10	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	4	0.667	13	20	33	0	0	64	70	64	13	75	581	536	516	39	98	30	25	42	11	5	45.45%	10	4	60.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
20	Texas Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	2	0.500	3	4	7	0	0	64	70	64	13	24	581	536	516	39	46	18	21	31	8	1	12.50%	8	2	75.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
21	Toronto Marlies	2	0	1	0	0	1	0	0	4	12	-8	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	1	0.250	4	7	11	0	0	64	70	64	13	26	581	536	516	39	70	20	18	32	4	1	25.00%	9	2	77.78%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
22	Tucson Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	3	12	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	64	70	64	13	49	581	536	516	39	77	16	24	41	18	0	0.00%	11	4	63.64%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
23	Utica Comets	5	0	4	0	1	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	3	0	2	0	1	0	0	0	5	8	-3	2	0.200	7	14	21	0	0	64	70	64	13	100	581	536	516	39	104	28	58	79	26	2	7.69%	28	7	75.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
24	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	1	0	0	0	0	1	1	6	4	2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	5	0.833	6	9	15	0	0	64	70	64	13	65	581	536	516	39	54	29	39	44	9	1	11.11%	17	0	100.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
25	Worcester Sharks	3	1	1	0	0	0	1	0	12	14	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	7	10	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	12	20	32	0	0	64	70	64	13	50	581	536	516	39	86	28	32	49	18	3	16.67%	15	2	86.67%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
	Total	80	33	35	0	3	3	3	3	204	208	-4	40	15	18	0	1	1	3	2	98	105	-7	40	18	17	0	2	2	0	1	106	103	3	84	0.525	204	346	550	0	7	64	70	64	13	1645	581	536	516	39	1860	563	885	1262	367	63	17.17%	354	64	81.92%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
	_Since Last GM Reset	80	33	35	0	3	3	3	3	204	208	-4	40	15	18	0	1	1	3	2	98	105	-7	40	18	17	0	2	2	0	1	106	103	3	84	0.525	204	346	550	0	7	64	70	64	13	1645	581	536	516	39	1860	563	885	1262	367	63	17.17%	354	64	81.92%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
	_Vs Conference	46	19	21	0	1	0	3	2	118	116	2	22	7	11	0	0	0	3	1	53	62	-9	24	12	10	0	1	0	0	1	65	54	11	48	0.522	118	200	318	0	3	64	70	64	13	972	581	536	516	39	1053	324	491	716	215	39	18.14%	200	38	81.00%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459
	_Vs Division	18	8	11	0	1	0	0	1	46	48	-2	8	3	5	0	0	0	0	1	20	21	-1	10	5	6	0	1	0	0	0	26	27	-1	19	0.528	46	72	118	0	3	64	70	64	13	308	581	536	516	39	479	143	166	297	79	20	25.32%	71	15	78.87%	0	961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%	1809	1265	2084	586	951	459

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
80	84	W1	204	346	550	1645	1860	563	885	1262	0	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
80	33	35	3	3	3	3	204	208

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	15	18	1	1	3	2	98	105

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	18	17	2	2	0	1	106	103

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	6	1	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
367	63	17.17%	354	64	81.92%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
581	536	516	39	64	70	64	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
961	2090	45.98%	968	2401	40.32%	524	1143	45.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1809	1265	2084	586	951	459

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	8	Milwaukee Admirals	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
6	26	Cleveland Monsters	3	Hartford Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
8	39	Iowa Wild	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
11	51	Cleveland Monsters	3	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
12	56	Cleveland Monsters	0	Utica Comets	3	L			Sommaire du match
15	71	Bridgeport Sound Tigers	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
17	84	Cleveland Monsters	3	Utica Comets	2	W	X		Sommaire du match
19	96	Colorado Eagles	2	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
21	105	Cleveland Monsters	3	Lehigh Valley Phantoms	0	W			Sommaire du match
22	110	Cleveland Monsters	3	Providence Bruins	2	W			Sommaire du match
25	124	Bridgeport Sound Tigers	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
27	135	Cleveland Monsters	2	Ontario Reign	0	W			Sommaire du match
29	145	Cleveland Monsters	1	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
32	154	Cleveland Monsters	1	Hartford Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
33	159	Utica Comets	4	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
36	180	Iowa Wild	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
40	201	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
44	218	Cleveland Monsters	3	Ontario Reign	1	W			Sommaire du match
45	230	Grand Rapids Griffins	0	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
49	244	Cleveland Monsters	3	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
51	255	Cleveland Monsters	5	Abbotsford Canucks	2	W			Sommaire du match
52	262	Bridgeport Sound Tigers	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
55	279	Tucson Roadrunners	2	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
58	300	Stockton Heat	0	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
62	322	Worcester Sharks	3	Cleveland Monsters	4	W	X	X	Sommaire du match
64	334	Cleveland Monsters	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L	X	X	Sommaire du match
66	346	Cleveland Monsters	4	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
68	354	Rockford IceHogs	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
71	375	Cleveland Monsters	3	Bridgeport Sound Tigers	4	L			Sommaire du match
72	381	Iowa Wild	1	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
75	401	Laval Rocket	4	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
77	409	Cleveland Monsters	8	Stockton Heat	1	W			Sommaire du match
80	423	Cleveland Monsters	5	Worcester Sharks	4	W			Sommaire du match
82	430	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Cleveland Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
86	451	Cleveland Monsters	1	Hartford Wolf Pack	4	L			Sommaire du match
87	460	Syracuse Crunch	3	Cleveland Monsters	4	W	X	X	Sommaire du match
91	475	Cleveland Monsters	3	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
92	485	Texas Stars	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
95	501	Cleveland Monsters	2	Utica Comets	3	L			Sommaire du match
97	509	Lehigh Valley Phantoms	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
99	525	Cleveland Monsters	3	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
101	534	Abbotsford Canucks	2	Cleveland Monsters	1	L	X	X	Sommaire du match
104	551	Cleveland Monsters	0	Manitoba Moose	1	L			Sommaire du match
106	560	Charlotte Checkers	5	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
108	572	Cleveland Monsters	2	Laval Rocket	0	W			Sommaire du match
110	586	Cleveland Monsters	1	Tucson Roadrunners	4	L			Sommaire du match
111	592	Lehigh Valley Phantoms	6	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
115	611	Bakersfield Condors	4	Cleveland Monsters	5	W	X		Sommaire du match
117	626	Cleveland Monsters	1	Charlotte Checkers	2	L			Sommaire du match
119	636	Cleveland Monsters	2	Springfield Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
120	643	Manitoba Moose	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
125	665	Belleville Senators	1	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
128	683	Cleveland Monsters	2	Lehigh Valley Phantoms	5	L			Sommaire du match
129	691	Belleville Senators	4	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
133	709	Cleveland Monsters	9	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
135	717	Ontario Reign	2	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
139	738	Worcester Sharks	7	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
142	753	Cleveland Monsters	2	Iowa Wild	3	L	X		Sommaire du match
145	765	Manitoba Moose	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
147	776	Cleveland Monsters	3	Iowa Wild	4	L	X		Sommaire du match
149	785	Cleveland Monsters	5	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
151	796	Colorado Eagles	2	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
154	810	Cleveland Monsters	4	Syracuse Crunch	5	L			Sommaire du match
155	821	Utica Comets	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
160	843	Tucson Roadrunners	6	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
162	858	Cleveland Monsters	4	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
164	867	Springfield Thunderbirds	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
165	874	Cleveland Monsters	1	Rockford IceHogs	0	W			Sommaire du match
167	885	Cleveland Monsters	0	Texas Stars	6	L			Sommaire du match
171	899	Milwaukee Admirals	2	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
174	919	Toronto Marlies	4	Cleveland Monsters	3	L	X		Sommaire du match
176	926	Cleveland Monsters	4	Bakersfield Condors	3	W	X		Sommaire du match
178	933	Cleveland Monsters	1	Colorado Eagles	5	L			Sommaire du match
180	946	Cleveland Monsters	3	Grand Rapids Griffins	4	L			Sommaire du match
182	954	Hartford Wolf Pack	2	Cleveland Monsters	1	L	X	X	Sommaire du match
184	961	Cleveland Monsters	1	Belleville Senators	2	L			Sommaire du match
186	973	Cleveland Monsters	1	Toronto Marlies	8	L			Sommaire du match
188	987	Hartford Wolf Pack	3	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
193	1011	Milwaukee Admirals	5	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
199	1040	Providence Bruins	0	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,847,733$	1,283,650$	1,283,650$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,347,733$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	13,918$	0$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 80 \| W: 39 \| L: 35 \| OTL: 6 \| P: 84 GF: 204 \| GA: 208 \| PP%: 17.17% \| PK%: 81.92% DG: Etienne Simard \| Morale : 42 \| Moyenne d’équipe : 67